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Vocabulaire de l’Intelligence Artificielle: 12 termes à connaître



Qu’est-ce que l’Intelligence Artificielle au juste ? Que signifient exactement Deep Learning, Machine Learning ou encore Data Mining ? Ces mots au sens souvent abscons sont pourtant très en vogue dans le jargon des développeurs et autres data analysts. Ces expressions, tout chef d’entreprise devrait pourtant les connaître car ces dernières vont consacrer 12,5 milliards de dollars aux systèmes cognitifs et à l’Intelligence Artificielle (IA) en 2017, soit 59,3% de plus que l’an passé. D’ici 2020, selon les analystes d’IDC, les revenus totaux de l’Intelligence Artificielle pourraient atteindre les 46 milliards de dollars.
L’IA s’est déjà glissée dans nos vies et notre travail, sans que nous nous en rendions compte. Comme Monsieur Jourdain dans le Bourgeois gentilhomme, nous faisons parfois de l’Intelligence Artificielle sans le savoir ! Un récent sondage mené auprès de 235 dirigeants d’entreprises par le National Business Research Institute a ainsi révélé que seulement 38% des répondants pensent utiliser l’IA dans leur milieu de travail, alors que 88% d’entre eux utilisent effectivement des technologies AI comme l’analyse prédictive ou la reconnaissance vocale.

 
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David Eidelwein

Rédacteur en chef Blockchain chez Talan
David follows the content related to Blockchain technology for Talan Innovation. Skilled as business analyst and project manager in banking sector, he is particularly interested in the impact of blockchain technology on organizations and its use case. David contributes to Talan Innovation content since December 2016

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